Product UniversityProduct University
Продуктовая аналитика 2.0 · Поток 2026

Тренажёр продуктового аналитика: ИИ-инструменты, SQL, Python, ML на данных школы английского

Не видеокурс, а тренажёр: SQL-песочница, Python-тетрадки и ИИ-инструменты прямо в браузере. 56 уроков с автопроверкой на данных онлайн-школы — за 8 недель.

Посмотреть программу
Без картыОткрывается за 30 секунд14 дней возврата
sql-sandbox · pa2/week2/retention.sql
-- Retention по когортам новых студентов EnglishKids
WITH cohorts AS (
  SELECT
    user_id,
    DATE_TRUNC('week', signup_date) AS cohort_week
  FROM users
  WHERE signup_date >= '2025-09-01'
),
activity AS (
  SELECT
    c.cohort_week,
    c.user_id,
    DATE_TRUNC('week', l.lesson_date) AS active_week
  FROM cohorts c
  JOIN lessons l USING (user_id)
)
SELECT
  cohort_week,
  active_week,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS active_users
FROM activity
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1, 2;
AI-разбор
Запрос корректный. Совет: добавь DATEDIFF для week_number — получишь классическую retention-кривую.

Почему обычные курсы аналитики не работают

Ты прошёл 3 курса, у тебя 5 сертификатов — а на собесе тебя выносят за 20 минут. Знакомо?

Учат на синтетических данных

CSV из 100 строк про космические корабли. В реальной работе — 50 млн строк, дыры, дубли и NULL.

Теория без практики

Знаешь формулу retention, но не написал ни одного SQL-запроса, который реально посчитал бы её.

Не учат коммуникации

Цифры посчитал — а продакт всё равно не понял. И решение в итоге приняли «на интуиции».

Нет фидбэка

Ты не знаешь, твой запрос написан хорошо или это говнокод. Учишься в вакууме.

Устаревший стек

Учат Tableau и Excel, когда в индустрии — dbt, Metabase, Python notebooks и LLM-ассистенты.

Нет карьерной части

Прошёл курс — а резюме всё ещё пустое. Никто не показал, как собрать портфолио и пройти собес.

Чем PA 2.0 отличается

Курс-тренажёр, а не курс-лекция

Каждый урок — это задача. Каждая задача — на данных школы. Каждый ответ — с AI-разбором.

Реальные данные EnglishKids Academy

Полноценная база онлайн-школы английского: пользователи, уроки, платежи, отмены, попытки. ~2M строк. На ней ты решишь все задачи курса.

SQL + Python + ML в одной связке

Не разрозненные мини-курсы, а единая траектория: от первого SELECT до обучения модели churn-prediction и презентации результата продакту.

AI-наставник в каждом задании

Твой код проверяет не только тест, но и AI: подсказывает, как улучшить, где более идиоматично, что добавить. Учишься быстрее на 3x.

Карьерный модуль с разбором

Финальная неделя — портфолио, резюме, mock-собес. Не «теория карьеры», а конкретные шаблоны и фидбэк на твой кейс.

8
недель
49
уроков
120+
практических задач
2M
строк данных

Программа курса

8 недель — 56 уроков. Каждая неделя заканчивается практическим проектом.

Неделя 1·7 уроков

SQL Mastery

От первых запросов до оконных функций и CTE. Не «hello world», а данные онлайн-школы.

Неделя 2·6 уроков

Метрики и BI

Retention, LTV/CAC, юнит-экономика. Считаешь и защищаешь как perfomance-аналитик.

Неделя 3·7 уроков

Когорты и Python

Pandas + автоматизация. Перестаёшь делать вручную в Excel то, что делается за 10 строк.

Неделя 4·6 уроков

A/B-тесты и эксперименты

Frequentist, Bayesian, multi-armed bandits. Объясняешь продакту почему «не значимо ≠ нет эффекта».

Неделя 5·6 уроков

Воронки и user journey

CRO, path analysis, multi-touch attribution. Видишь, где течёт продукт.

Неделя 6·6 уроков

ML в продукте

Churn prediction, рекомендательные системы, временные ряды. Без PhD — на конкретных задачах.

Неделя 7·6 уроков

Storytelling и презентация

Превращаешь цифры в решения. Дашборды, которые читают, и питчи, которые покупают.

Неделя 8·6 уроков

Карьера и портфолио

Резюме, интервью, modern analytics stack. От Junior до Head of Analytics — траектория.

Кому подойдёт

Junior аналитик
Хочет вырасти в Middle/Senior и закрыть пробелы в SQL, Python и ML.
Product Manager
Устал зависеть от аналитика. Хочет считать сам и принимать data-driven решения.
Маркетолог / growth
Нужно перейти от «нажимаю кнопки в GA» к настоящему анализу когорт, LTV и атрибуции.
Разработчик в продукте
Хочет понимать, как продукт реально используется, и говорить с PM на одном языке.

Кому не подойдёт

×
Полный новичок в IT
Не знаешь, что такое таблица и БД. Начни с курса PA — он мягче и закрывает базу.
×
Senior data scientist
Если ты уже пишешь production ML — курс будет слишком прикладным. Тебе нужна не теория, а наша B2B-программа.
×
Тем, кто ищет "волшебную таблетку"
8 недель × 5 часов = 40 часов реальной работы руками. Без неё ничего не получится.

Эксперты программы

Практики из Яндекса, data science и аналитики. Разборы в когорте ведёт один из экспертов программы.

А
Анна Филина
Data Scientist, «Ниармедик»

Оптимизация работы медучреждений с помощью нейросетей и NLP. Ранее — data-аналитик fashion-ретейлера «Mercury»: прогнозирование закупок и продаж.

Д
Дмитрий Жечков
Руководитель направления развития гибридного ИИ, cloud.ru

В прошлом архитектор облачных сервисов в Яндекс Облаке. Занимается LLM-моделями и LLM-разработкой.

А
Алексей Полянский
Эксперт по автоматизации и Excel

Обучил работе с Excel и Google-таблицами более 10 000 человек в разных компаниях.

Р
Роман Губайдуллин
Аналитик данных

Пришёл в аналитику из продаж, поработал в маркетинге, e-com, edTech и web. Регулярно использует AI-инструменты в анализе данных.

Отзывы выпускников

Что говорят те, кто уже прошёл программу.

«Курс очень актуальный и живой. Информация самая свежая, потому что тренды меняются каждый день. Очень хорошие преподаватели с крутой экспертизой и опытом.»
Андрей Шишков
«Понравилось, как мы работаем и обсуждаем эксперименты. Курс полезен тем, кто хочет расширить майндсет вместе с мотивированными людьми. Часто именно в обсуждениях кейсов друг друга рождались новые идеи.»
Анна Галкина
«Курс понравился структурированностью и последовательностью. Большой респект за практические примеры, которые можно «потрогать» руками и собрать самостоятельно. Обратная связь, помощь и ответы на любые вопросы — на высоте.»
Валентина Ворожцова
«Курс очень насыщенный, динамичный и достаточно глубокий. Прекрасное, отзывчивое комьюнити из разных отраслей — расширяет кругозор. Рекомендую всем, кто хочет актуальных практических знаний на стыке технологий и бизнеса.»
Татьяна Каримова

Два способа пройти курс

Один и тот же курс-тренажёр — самостоятельно или в когорте с ментором. Первый урок бесплатно, без карты.

Самостоятельно
49 000
Тренажёр в своём темпе · доступ навсегда

Проходишь курс-симулятор сам, с автопроверкой задач.

  • Все 56 уроков и 8 недель
  • SQL-песочница на данных школы
  • Python-тетрадки и ML-проекты
  • Автопроверка задач
  • Сертификат + публичный профиль
  • Закрытое сообщество
  • Пожизненный доступ ко всем обновлениям
Максимальный результат
Когорта с ментором
78 000
8 недель · старт 11 июня 2026
Мини-группа до 12 человек

Проходишь в группе с еженедельным разбором у эксперта-практика.

  • Всё из тарифа «Самостоятельно»
  • 8 онлайн-разборов с экспертом-практиком
  • Встречи по четвергам 18:00 МСК
  • Чат с ментором
  • Разбор твоих кейсов и финального проекта
  • Мини-группа до 12 человек
  • Единый темп с когортой

Нужен корпоративный пакет на команду? Напиши нам →

14 дней безусловного возврата

Если в первые 14 дней почувствуешь, что курс не подходит — вернём 100% денег. Без вопросов, без бюрократии. Не нужно «доказывать», что ты «честно пытался». Просто напиши.

Частые вопросы

Да. Неделя 1 начинается с первых запросов и идёт до оконных функций и CTE — full ramp-up. Но если ты совсем новичок в IT и не понимаешь, что такое таблица — лучше сначала пройди курс «Продуктовая аналитика» (PA), он мягче.

Открой первый урок прямо сейчас

Регистрация — 30 секунд. Карта не нужна. Через минуту ты уже пишешь SQL-запрос к реальной базе EnglishKids.

Смотреть тарифы